Spatial interpolation is used to predicts values for cells in a raster from a limited number of sample data points around it. We are studying streaming high-frequency temperature data in Chicago retrieved from Array of Thing (AoT). Kriging is a family of estimators used to interpolate spatial data. This family includes ordinary kriging, universal kriging, indicator kriging, co-kriging, and others (Taken from Lefohn et al., 2005). The choice of which kriging to use depends on the characteristics of the data and the type of spatial model desired. The most commonly used method is ordinary kriging, which was selected for this study.
| DOI | |
|---|---|
| Publcation Date | 03-10-2021 |
| Title | Spatial Interpolation |
| Author | CyberGIS Center |
| Keywords | |
| Related Publication (Citation) | |
| Note |
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Nunc tincidunt pellentesque massa nec fermentum. Aliquam tincidunt magna in sem sagittis facilisis. Nam vel lorem vel nibh euismod scelerisque. Mauris hendrerit lacinia tellus non consectetur. Praesent sagittis dolor iaculis, hendrerit neque non, feugiat mauris. Morbi vitae tortor ut erat efficitur suscipit id sit amet felis. In lacinia orci at laoreet porttitor. In sagittis orci hendrerit massa commodo, at consequat erat tempus. Phasellus at purus suscipit, viverra mi faucibus, blandit erat.
Maecenas quis interdum lorem. Ut malesuada dignissim sollicitudin. Aenean et euismod mauris, sit amet tempus eros. Ut leo sapien, lobortis id risus sed, semper ultricies lorem. Quisque hendrerit libero in nunc semper, eu interdum ex volutpat. Nunc varius venenatis venenatis. Vivamus pretium finibus metus vitae feugiat. Aenean ac neque eu nunc pretium pulvinar. Nulla facilisi. Orci varius natoque penatibus et magnis dis parturient montes, nascetur ridiculus mus. In commodo felis turpis, et faucibus ligula auctor quis. Suspendisse non eros facilisis, placerat nulla ac, iaculis massa. Curabitur nec turpis placerat lorem condimentum ultrices at vel metus. Maecenas tortor ligula, ultrices et metus auctor, volutpat laoreet diam. Maecenas sodales bibendum accumsan.
Mauris lacinia est quis ante faucibus rhoncus. Sed cursus luctus dui. Quisque vel sapien nec lectus sodales interdum ut ut orci. In porta odio diam, venenatis tempor est luctus ut. Donec ac ligula imperdiet, facilisis justo non, dapibus sem. Nulla dui nulla, feugiat feugiat porta vitae, semper sed purus. Nullam erat lacus, scelerisque eget eros nec, vulputate facilisis massa. Aliquam dictum quis nunc sed lacinia. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Aenean gravida, orci nec auctor blandit, justo ante accumsan leo, nec condimentum urna ante id diam. Nam sed placerat urna. Phasellus est nisi, commodo at diam sit amet, pretium maximus diam. Integer dictum ligula dui, vel fermentum arcu efficitur id. Suspendisse potenti. Nunc mollis massa elementum felis laoreet, vel luctus odio ultrices.
© CyberGIS Center